Рівні експресії HIF-1α та довгої РНК, що не кодує, HIF1А-AS1 як прогностичні маркери тяжкого перебігу COVID-19 у пацієнтів із діабетом та ожирінням
DOI:
https://doi.org/10.30978/TB2024-4-49Ключові слова:
HIF-1α; HIF1A-AS1; гіпоксія; цукровий діабет; ожиріння; прогностичні маркери; SARS-CoV-2; COVID-19.Анотація
Пандемія коронавірусної хвороби-2019 (COVID-19) виявила численні проблеми медичного сортування та своєчасного надання допомоги через масовий наплив пацієнтів у медичні заклади. Хоча визначено групу ризику розвитку COVID-19, не всі пацієнти цієї групи мають тяжкий перебіг захворювання, більшість одужують без потреби в кисневій підтримці чи інтенсивній терапії.
Мета роботи — вивчити взаємозв'язок між рівнями експресії HIF-1α і довгої РНК, що не кодує, HIF1A-AS1 та тяжкістю COVID-19 у пацієнтів із групи високого ризику.
Матеріали та методи. В інфекційне відділення Київської міської клінічної лікарні № 4 через 7—12 днів амбулаторного лікування після початку захворювання були госпіталізовані 36 пацієнтів із коморбідною патологією (ожирінням (індекс маси тіла > 30 кг/м2), артеріальною гіпертензією та субкомпенсованим цукровим діабетом 2 типу. У всіх пацієнтів COVID-19 був підтверджений методом полімеразної ланцюгової реакції. Тяжкість захворювання оцінювали за даними пульсоксиметрії та тривалістю кисневої залежності за класифікацією ВООЗ. Тяжкість захворювання визначалась ретроспективно згідно з критеріями ВОЗ по класифікації захворювання COVID-19. Згідно з ними, пацієнти були розподілені на три групи за ступенем тяжкості: легкий (n = 14), середній (n = 42) і тяжкий (n = 37). Контрольна група — 7 практично здорових донорів з індексом маси тіла < 25 кг/м2 і відсутністю ознак діабету. Проведено клінічний аналіз, екстракцію РНК із лейкоцитів периферичної крові, зворотну транскрипцію, полімеразну ланцюгову реакцію в реальному часі та визначення рівня експресії HIF-1α і HIF1A-AS1.
Результати та обговорення. Рівень експресії HIF-1α у лейкоцитах становив від 6,8 до 146,9 у. о., у контрольній групі — (6,8 ± 3,2) у. о., що в 4,3 разу нижче, ніж у групі з легким перебігом захворювання ((29,4 ± 4,1) у. о.). У групі із середньотяжким перебігом рівень експресії HIF-1α був майже вдвічі вищим ((55,7 ± 16,8) у. о.), тоді як у групі з тяжким перебігом був у 5 разів вищим, ніж у групі з легким перебігом, і в 2,6 разу вищим, ніж у групі із середньотяжким перебігом ((146,9 ± 44,9) у. о., p < 0,05). Рівень експресії РНК HIF1A-AS1 у контрольній групі та у пацієнтів із легким перебігом COVID-19 не відрізнявся статистично значущо ((32,096 ± 7,9) та (29,3 ± 7,1) у. о.). Однак у групі із середньотяжким перебігом рівень експресії був більшим у 5 разів порівняно з групою з легким перебігом ((146,4 ± 37,4) у. о., p < 0,05). При тяжкому перебігу COVID-19 рівень експресії в 9,8 разу перевищував показник групи з легким перебігом (p < 0,05) і в 1,9 разу — показник групи із середньотяжким перебігом ((286,7 ± 77,3) у. о.).
Висновки. Уперше встановлено, що коморбідний перебіг COVID-19 на тлі цукрового діабету та ожиріння супроводжується зростанням експресії довгої РНК, що не кодує, HIF1A-AS1 залежно від тяжкості перебігу захворювання. Рівні експресії HIF-1α та HIF1A-AS1 у лейкоцитах крові значно зростають у пацієнтів із середньотяжким та тяжким перебігом COVID-19 на догоспітальному етапі, до настання клінічного погіршення. Це свідчить про те, що ці показники можна розглядати як важливі прогностичні біомаркери тяжкого перебігу COVID-19, що доповнюють один одного, у групах ризику з коморбідною патологією, особливо при метаболічних розладах. Роль HIF1A-AS1 у контексті респіраторних захворювань потребує подальшого глибокого вивчення та аналізу. На нашу думку, HIF-1α через зв’язок із HIF1А-AS1 може бути терапевтичною мішенню при лікуванні тяжких респіраторних захворювань, які супроводжуються гострим респіраторним дистрес-синдромом.
Посилання
Codo AC, Davanzo GG, de Monteiro LB, et al. Elevated glucose levels favor SARS-CoV-2 infection and monocyte response through a HIF-1α/Glycolysis-Dependent Axis. Cell Metab. 2020;32:1-10. http://doi.org/10.2139/ssrn.3606770.
Dubrovskyi E, Drevytska T, Pashevin D, Tumanovska L, Stroy D, Dosenko V. Level of cell-free DNA in plasma as an early marker of hospital course of covid-19 in patients with type 2 diabetes and obesity. Fiziol Zh. 2023;69(4):74-84. http://doi.org/10.15407/fz69.04.074.
Dubrovskyi E, Drevytska T, Stroy D, Dosenko V. High level of RNA HAS2-AS1 in the buffy coat of a patient blood sample is a more informative prognostic marker of COVID-19 clinical course compared to the level of hyaluronic acid in plasma. Ukr Biochem J. 2024;96(4):62-68. http://doi.org/10.15407/ubj96.04.062.
Farr RJ, Rootes CL, Rowntree LC, et al. Altered microRNA expression in COVID-19 patients enables identification of SARS-CoV-2 infection. PLoS Pathog. 2021 Jul 28;17(7):e1009759. http://doi.org/10.1371/journal.ppat.1009759.
Foy BH, Carlson JCT, Reinertsen E, et al. Association of red blood cell distribution width with mortality risk in hospitalized adults with SARS-CoV-2 infection. JAMA Netw Open. 2020 Sep 1;3(9):e2022058. http://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2020.22058.
Gambardella J, Sardu C, Morelli MB, et al. Exosomal MicroRNAs drive tromboembolism in COVID-19. Circulation. 2020;142:A221. http://doi.org/10.1101/2020.06.16.20133256.
Gong, W, Tian M, Qiu H, Yang Z. Elevated serum level of lncRNA-HIF1A-AS1 as a nove diagnostic predictor for worse prognosis in colorectal carcinoma. Cancer Biomark. 2017 Dec 6;20(4):417-424. http://doi.org/10.3233/CBM-170179.
Guo X, Zhu Z, Zhang W, et al. Nuclear translocation of HIF-1α induced by influenza A (H1N1) infection is critical to the production of proinflammatory cytokines: HIF-1α nuclear translocation induced by H1N1. Emerg Microbes Infect. 2017 May 24;6(5):e39. http://doi.org/10.1038/emi.2017.21.
Guo Y, Hu K, Li Y, et al. Targeting TNF-α for COVID-19: Recent advanced and controversies. Front Public Health. 2022 Feb 11;10:833967. http://doi.org/10.3389/fpubh.2022.833967.
Jahani M, Dokaneheifard S, Mansouri K. Hypoxia: A key feature of COVID-19 launching activation of HIF-1 and cytokine storm. J Inflamm (Lond). 2020 Oct 29;17:33. http://doi.org/10.1186/s12950-020-00263-3.
Kondo S, Seo SY, Yoshizaki T, et al. EBV latent membrane protein 1 up-regulates hypoxia-inducible factor 1α through Siah1-mediated down-regulation of prolyl hydroxylases 1 and 3 in nasopharyngeal epithelial cells. Cancer Res. 2006 Oct 15;66(20):9870-7. http://doi.org/10.1158/0008-5472.CAN-06-1679.
Lee KY. Pneumonia, acute respiratory distress syndrome, and early immune-modulator therapy. Int J Mol Sci. 2017 Feb 11;18(2):388. http://doi.org/10.3390/ijms18020388.
Leisegang MS, Bains JK, Seredinski S, et al. HIF1α-AS1 is a DNA:DNA:RNA triplex-forming lncRNA interacting with the HUSH complex. Nat Commun. 2022;13:6563. http://doi.org/10.1038/s41467-022-34252-2.
Masuda S, Nakazawa D, Shida H, et al. NETosis markers: Quest for specific, objective, and quantitative markers. Clin Chim Acta. 2016 Aug 1:459:89-93. http://doi.org/10.1016/j.cca.2016.05.029.
Nizet V, Johnson RS. Interdependence of hypoxic and innate immune responses. Nat Rev Immunol. 2009 Sep;9(9):609-17. http://doi.org/10.1038/nri2607.
Opitz B, van Laak V, Eitel J, Suttorp N. Innate immune recognition in infectious and noninfectious diseases of the lung. Am J Respir Crit Care Med. 2010 Jun 15;181(12):1294-309. http://doi.org/10.1164/rccm.200909-1427SO.
Page LK, Staples KJ, Spalluto CM, Watson A, Wilkinson TMA. Influence of hypoxia on the epithelial-pathogen interactions in the lung: implications for respiratory disease. Front Immunol. 2021 Mar 24;12:653969. http://doi.org/10.3389/fimmu.2021.653969.
Pearce EL, Pearce EJ. Metabolic pathways in immune cell activation and quiescence. Immunity. 2013 Apr 18;38(4):633-43. http://doi.org/10.1016/j.immuni.2013.04.005.
Plowman T, Lagos D. Non-coding RNAs in COVID-19: Emerging insights and current questions. Non-Coding RNA. 2021;7:54. http://doi.org/10.3390/ncrna7030054.
Ren L, Zhang W, Han P, et al. Influenza A virus (H1N1) triggers a hypoxic response by stabilizing hypoxia-inducible factor-1α viainhibition of proteasome. Virology. 2019;530:51-8.
Ripoli M, D’Aprile A, Quarato G, et al. Hepatitis C virus-linked mitochondrial dysfunction promotes hypoxia-inducible factor 1α-mediated glycolytic adaptation. J Virol. 2010;84:647-60.
Ruetzler K, Szarpak Ł, Ładny JR, et al. D-dimer levels predict COVID-19 severity and mortality. Kardiol Pol. 2021 Feb 25;79(2):217-218. PMID: 33635034.
Sanei F, Wilkinson T. Influenza vaccination for patients with chronic obstructive pulmonary disease: Understanding immunogenicity, efficacy and effectiveness. Ther Adv Respir Dis. 2016;10(4):349-67. http://doi.org/10.1177/1753465816646050.
Santos SA, Andrade Júnior DR. HIF-1alpha and infectious diseases: a new frontier for the development of new therapies. Rev Inst Med Trop Sao Paulo. 2017 Dec 21:59:e92. http://doi.org/10.1590/S1678-9946201759092.
Sarkar M, Niranjan N, Banyal PK. Mechanisms of hypoxemia. Lung India. 2017 Jan-Feb;34(1):47-60. http://doi.org/10.4103/0970-2113.197116. Erratum in: Lung India. 2017 Mar-Apr;34(2):220. http://doi.org/10.4103/0970-2113.201292.
Shah C, Grando DJ, Rainess RA, et al. Factors associated with increased mortality in hospitalized COVID-19 patients. Ann Med Surg (Lond). 2020 Dec:60:308-313. http://doi.org/10.1016/j.amsu.2020.10.071
Smail SW, Babaei E, Amin K, Abdulahad WH. Serum IL-23, IL-10, and TNF-α predict in-hospital mortality in COVID-19 patients. Front Immunol. 2023 May 22;14:1145840. http://doi.org/10.3389/fimmu.2023.1145840.
Sullivan R, Graham C. Hypoxia-driven selection of the metastatic phenotype. Cancer Metastasis Rev. 2007 Jun;26(2):319-31. http://doi.org/10.1007/s10555-007-9062-2.
Sutherland RM. Tumor hypoxia and gene expression—implications for malignant progression and therapy. Acta Oncol. 1998;37(6):567-74. http://doi.org/10.1080/028418698430278.
Tian M, Liu W, Li X, et al. HIF-1α promotes SARS-CoV-2 infection and aggravates inflammatory responses to COVID-19. Sig Transduct Target Ther. 2021;6:308. http://doi.org/10.1038/s41392-021-00726-w.
Wang S, et al. BRG1 expression is increased in thoracic aortic aneurysms and regulates proliferation and apoptosis of vascular smooth muscle cells through the long non-coding RNA HIF1A-AS1 in vitro. Eur J Cardiothorac Surg. 2015 Mar;47(3):439-46. http://doi.org/10.1093/ejcts/ezu215.
Wilkinson TMA, Donaldson GC, Johnston SL, Openshaw PJM, Wedzicha JA. Respiratory syncytial virus, airway inflammation, and FEV1 decline in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Am J Respir Crit Care Med. 2006;173(8):871-6. http://doi.org/10.1164/rccm.200509-1489OC.
Wong BW, Marsch E, Treps L, Baes M, Carmeliet P. Endothelial cell metabolism in health and disease: impact of hypoxia. EMBO J. 2017 Aug 1;36(15):2187-203. http://doi.org/10.15252/embj.201696150.
Wu Y, Ding J, Sun Q, et al. Long noncoding RNA hypoxia-inducible factor 1 alpha-antisense RNA 1 promotes tumor necrosis factor-α-induced apoptosis through caspase 3 in Kupffer cells. Medicine (Baltimore). 2018 Jan;97(4):e9483. http://doi.org/10.1097/MD.0000000000009483.
Xi Y, Kim T, Brumwell AN, et al. Local lung hypoxia determines epithelial fate decisions during alveolar regeneration. Nat Cell Biol. 2017 Aug;19(8):904-914. http://doi.org/10.1038/ncb3580.
Zhang J, Sun Y, Ma J, Guo X. Deciphering the molecular mechanism of long non-coding RNA HIF1A-AS1 regulating pancreatic cancer cells. Ann Med Surg (Lond). 2024 Apr 29;86(6):3367-77. http://doi.org/10.1097/MS9.0000000000002097.
Zhao Y, Feng G, Wang Y, Yue Y, Zhao W. Regulation of apoptosis by long non-coding RNA HIF1A-AS1 in VSMCs: implications for TAA pathogenesis. Int J Clin Exp Pathol. 2014 Oct 15;7(11):7643-52. PMID: 25550800 PMCID: PMC4270571.
Zheng F, Chen J, Zhang X, et al. The HIF-1α antisense long non-coding RNA drives a positive feedback loop of HIF-1α mediated transactivation and glycolysis. Nat Commun. 2021 Feb 26;12(1):1341. http://doi.org/10.1038/s41467-021-21535-3.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 Автори
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.