Використання мультиспіральної комп’ютерної томографії у діагностиці бронхоектатичної хвороби

Автор(и)

  • L.A. Hryshchuk Тернопільський національний медичний університет імені І.Я. Горбачевського МОЗ України, Ukraine
  • I.Ya. Hospodarskyy Тернопільський національний медичний університет імені І.Я. Горбачевського МОЗ України, Ukraine
  • N.I. Reha Тернопільський національний медичний університет імені І.Я. Горбачевського МОЗ України, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.30978/TB2020-3-62

Ключові слова:

бронхоектатична хвороба, бронхоектази, мультиспіральна комп’ютерна томографія

Анотація

Мета роботи — проаналізувати можливість використання мультиспіральної комп’ютерної томографії для виявлення бронхоектатичної хвороби.

Матеріали та методи. Обстежено 36 мешканців Тернопільської області у віці від 12 до 81 року із клінічною картиною бронхоектатичної хвороби протягом 2016—2019 рр. Верифікацію діагнозу проводили методом мультиспіральної комп’ютерної томографії на комп’ютерному томографі Philips Brilliance 64. Усім пацієнтам проводили клініко-рентгенологічні та лабораторні обстеження, досліджувались такі характеристики бронхоектазів у легенях – локалізація, розповсюдженість, наявність легеневої патології іншої етіології.

Результати та обговорення. Аналізуючи результати дослідження, виявлено, що в осіб середнього і старшого віку частіше бронхоектатична хвороба виявлялась у осіб чоловічої статі (38,9 %), ніж у жінок (22,2 %). В цілому частота бронхоектатичної хвороби зростає з віком, — переважали пацієнти старше 50 років — 63,9%. У більшості випадків бронхоектази локалізувалися у нижніх частках обох легень у 55,6 %. Встановлено, що у 77,8 % бронхоектази були набуті після перенесеного захворювання бронхолегеневої системи. У хворих на бронхоектатичну хворобу також спостерігались ознаки хронічного обструктивного захворювання легень — у 58,3 %, наявність неспецифічних виявів запального процесу у легенях — у 48,5 %, залишкові зміни після перенесеного туберкульозу легень у вигляді щільних вогнищ виявлені у 24,2 % хворих.

Висновки. Мультиспіральна комп’ютерна томографія разом із клінічними та лабораторними дослід­женнями є одним з основних методів виявлення бронхоектатичної хвороби. Цей метод дає змогу встановити точну локалізацію, характер та особливості бронхоектазів у легенях.

Біографії авторів

L.A. Hryshchuk, Тернопільський національний медичний університет імені І.Я. Горбачевського МОЗ України

Грищук Леонід Андрійович
д. мед. н., проф. кафедри пропедевтики внутрішньої медицини та фтизіатрії
46010, м. Тернопіль, вул. Енергетична, 25

I.Ya. Hospodarskyy, Тернопільський національний медичний університет імені І.Я. Горбачевського МОЗ України

І.Я. Господарський

N.I. Reha, Тернопільський національний медичний університет імені І.Я. Горбачевського МОЗ України

Н.І. Рега

Посилання

Zarembo IA, Kiseleva YeA, Zarayskaya LS i dr. Bronkhoektazy: sovremennyy vzglyad na problemu. Prakticheskaya pul’monologiya. 2015;4:27-33(Rus.).

Lynnyk MI, Humenyuk HL, Musiyenko NM. Mozhlyvosti zastosuvannya multyspiralnoyi kompyuternoyi tomohrafiyi v obstezhenni khvorykh khronichnym obstruktyvnym zakhvoryuvannyam lehen ta bronkhialnoyu astmoyu. Astma ta alerhiya. 2009;3-4:55-62 (Ukr.).

Ostrovskyy MM, Stovban MP, Filipova SL. Analitychnyy pohlyad na problemu komorbidnosti KHOZL ta bronkhoektatychnoyi khvoroby: dosyahnennya, umovy sohodennya ta nevyrisheni pytannya. Arkhiv klinichnoyi medytsyny. 2015;2(21):7-9 (Ukr.).

Pertseva TO, Hashynova KYu, Dmytrychenko VV, Suska KS. Bronkhoektatychna khvoroba: suchasnyy stan problemy ta klinichnyy vypadok. Medychni perspektyvy. 2018;XXIII/3;1:153-161. doi:10.26641/2307-0404.2018.3(part1).142360 (Ukr.).

Amaral RH, Nin CS, Souza VV, et al. Computed tomography in the diagnosis of bronchiectasis. Eur Resp J. 2015;46:576-577. doi:10.1183/09031936.00031415.

Cantin L, Bankier A, Eisenberg R. Bronchiectasis. Am J Roentgenol. 2009;193:158-171.

Cooke JC, Currie DC, Morgan AD, et al. Role of computed tomography in diagnosis of bronchiectasis. Thorax. 1987;42(4):272-277. doi:10.1136/thx.42.4.272.

Hurst JR, Elborn JS, Soyza A. on behalf of the BRONCH-UK Consortium. COPD-bronchiectasis overlap syndrome. Eur Resp J. 2015;45:310-313. doi:10.1183/09031936.00170014.

James D, Sanjay H. Bronchiectasis: new therapies and new perspectives. Lancet Resp Med. 2018;6(9):715-726. doi:10.1016/S2213-2600(18)30053-5.

Jianmin J, Shuling L, Wenling Y, et. al. Emphysema and bronchiectasis in COPD patients with previous pulmonary tuberculosis: computed tomography features and clinical implications. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2018;13:375-384. doi:10.2147/COPD.S152447.

Kamiya F, Ohno Y, Funaguchi N, et. al. 3-D computed tomographic airway analysis detects mild bronchiectasis in mycobacterium avium complex. Int J Clin Exp Med. 2016;9(3):5978-5986.

Matsuoka S, Uchiyama K, Shima H, et al. Bronchoarterial ratio and bronchial wall thickness on high-resolution CT in asymptomatic subjects: correlation with age and smoking. AJR Am J Roentgenol. 2003;180(2):513-518. doi:10.2214/ajr.180.2.1800513.

Roberts HR, Wells AU, Milne DG, et al. Airflow obstruction in bronchiectasis: correlation between computed tomography features and pulmonary function tests. Thorax. 2000;55:198-204.

Robinson P, Morgan L. Bronchiectasis in PCD looks different to CF on CT scan. Multidiscip Respir Med. 2018;13:24-38. https://doi:10.1186/s40248-018-0139-2.

Shiloah ED, Kannan A, Khanna-NH. Computer-aided diagnosis system for the detection of bronchiectasis in chest computed tomography images. Wiley Periodicals, Inc. Int J Imaging Syst Technol. 2009;19:290-298. doi:10.1002/ima.20205.

##submission.downloads##

Опубліковано

2020-09-03

Номер

Розділ

Оригінальні дослідження