Критерії для диференціації легеневого туберкульозу від позалікарняної пневмонії середнього та тяжкого перебігу, пов’язаної з COVID-19. Частина 1

Автор(и)

  • E.В. Леснік Державний медичний університет медицини і фармації імені Н. Тестеміцану, Кишинів, Республіка Молдова https://orcid.org/0000-0002-4259-0227
  • Л.Д. Тодоріко Буковинський державний медичний університет, Чернівці, Україна https://orcid.org/0000-0002-0117-6513

DOI:

https://doi.org/10.30978/TB2025-3-11

Ключові слова:

туберкульоз; COVID-19; позалікарняна пневмонія; чинники ризику; вік; стать.

Анотація

Пандемія коронавірусної хвороби-2019 (COVID-19) суттєво змінила спектр легеневої патології. Оскільки легені є основними органами, що вражаються вірусом SARS-CoV-2, позалікарняною інфекцією та інфекцією, спричиненою мікобактеріями туберкульозу, їхня диференціація на основі специфічних клінічних, радіологічних і лабораторних досліджень має бути проведена належним чином для раннього початку лікування та подальшого спостереження.

Мета роботи — визначити клінічні, радіологічні та лабораторні критерії для диференційної діагностики пневмонії, асоційованої з COVID-19, позалікарняної пневмонії середнього й тяжкого ступеня та інфільтративного туберкульозу легень.

Матеріали та методи. Проведено проспективне дослідження типу випадок—контроль з 01.01.2020 р. до 31.12.2022 р. Було залучено 255 пацієнтів, яких розподілили на три групи — 70 хворих на пневмонію, асоційовану з SARS-CoV-2, 65 хворих на позалікарняну пневмонію та 120 хворих на інфільтративний туберкульоз легень. У всіх пацієнтів діагноз етіологічно підтверджено за допомогою звичайних мікробіологічних або молекулярно-генетичних тестів. Хворі отримували лікування в спеціалізованих клінічних установах. Статистичний аналіз проводили за допомогою кількісних і якісних тестів програмного забезпечення SPSS Statistics 23.0 із використанням T-критерію парної вибірки, ANOVA і тесту χ2. Відмінності вважали статистично значущими з вірогідністю > 95 % (p < 0,05).

Результати та обговорення. Демографічні характеристики істотно не відрізнялися між групами, але чоловіча стать була визначена як чинник високого ризику розвитку туберкульозу (відношення шансів (ВШ) — 7,6, 95 % довірчий інтервал (ДІ) — 3,7—14,9, різниця ризиків — 46 %; χ2 = 37; p < 0,001), але не пневмонії, асоційованої із SARS-CoV-2. Установлено, що чоловіча стать є також чинником помірного ризику розвитку тяжких позалікарняних пневмоній (ВШ — 2,4; 95 % ДІ — 1,3—4,8, різниця ризиків — 21 %). Молодий вік (< 45 років) визначено як чинник високого ризику розвитку туберкульозу (ВШ — 8,1; 95 % ДІ — 3,6—17,2; різниця ризиків — 20 %), тоді як вік понад 45 років був чинником високого ризику розвитку тяжких позалікарняних пневмоній (ВШ — 6,6; 95 % ДІ — 3,1—14,2; χ2 = 32; p < 0,001, різниця ризиків — 41 %) і пневмонії, асоційованої із SARS-CoV-2 (ВШ — 7,4; 95 % ДІ — 3,2—8,1; χ2 = 27; p < 0,001; різниця ризиків — 37 %).

Висновки. Вивчення демографічних характеристик пацієнтів у всіх групах показало, що чоловіча стать, імовірно, є чинником високого ризику розвитку туберкульозу, але не пневмонії, асоційованої із SARS-CoV-2. Установлено, що чоловіча стать є чинником помірного ризику розвитку тяжкого перебігу позалікарняної пневмонії. Молодий вік (< 45 років) визначений як чинник високого ризику розвитку туберкульозу, а вік понад 45 років — як чинник високого ризику розвитку тяжких позалікарняних пневмоній і пневмонії, асоційованої із SARS-CoV-2.

Біографії авторів

E.В. Леснік, Державний медичний університет медицини і фармації імені Н. Тестеміцану, Кишинів

Леснік Евеліна Володимирівна
к. мед. н., доц. кафедри пневмофтизіології

Л.Д. Тодоріко, Буковинський державний медичний університет, Чернівці

Тодоріко Лілія Дмитрівна
д. мед. н., проф., зав. кафедри фтизіатрії та пульмонології
58002, м. Чернівці, пл. Театральна, 2

Посилання

Christensen BB, Azar MM, Turbett SE. Laboratory diagnosis for SARS-CoV-2 infection. Infect Dis Clin North Am. 2022 Jun;36(2):327-47. http://doi.org/10.1016/j.idc.2022.02.002. PMID: 35636903; PMCID: PMC9141924.

Ewig S, Torres A. Severe community-acquired pneumonia: how to assess illness severity. Monaldi Arch Chest Dis. 1999 Jun;54(3):250-4. PMID: 10441981.

Lesnic E, Todoriko L, Yeremenchuk I, Shevchenko O, Slyvka V. The role of microbiological and radiological tests in the diagnosis of pulmonary tuberculosis in the conditions of the pandemic COVID-19. Tuberculosis, Lung Diseases, HIV Infection. 2024:37-43. http://doi.org/10.30978/TB2024-2-37.

Mahendra M, Nuchin A, Kumar R, Shreedhar S, Mahesh PA. Predictors of mortality in patients with severe COVID-19 pneumonia — a retrospective study. Adv Respir Med. 2021;89(2): 135-44. http://doi.org/10.5603/ARM.a2021.0036. PMID: 33966261.

Naderi H, Sheybani F, Erfani SS, Amiri B, Nooghabi MJ. The mask of acute bacterial pneumonia may disguise the face of tuberculosis. Electron Physician. 2017 Mar 25;9(3):3943-9. http://doi.org/10.19082/3943. PMID: 28461868; PMCID: PMC5407226.

Peeling RW, Heymann DL, Teo YY, Garcia PJ. Diagnostics for COVID-19: moving from pandemic response to control. Lancet. 2022 Feb 19;399(10326):757-68. http://doi.org/10.1016/S0140-6736(21)02346-1. PMID: 34942102; PMCID: PMC8687671.

Todoriko L, Andriiets O, Vyklyuk Y, et al. Prospects for the use of artificial intelligence to predict the spread of tuberculosis infection in the WHO European Region. Tuberculosis, Lung Diseases, HIV Infection. 2023;(2):86-92. http://doi.org/10.30978/TB2023-2-86.

Todoriko L, Petrenko V, Shevchenko O, Noreiko S, Semianiv I, Lesnic E. Mycobacterium tuberculosis resistance — stages of drug resistance formation. Tuberculosis, Lung Diseases, HIV Infection. 2024:68-77. http://doi.org/10.30978/TB2024-2-68.

Venkataramana L, Prasad DVV, Saraswathi S, Mithumary CM, Karthikeyan R, Monika N. Classification of COVID-19 from tuberculosis and pneumonia using deep learning techniques. Med Biol Eng Comput. 2022 Sep;60(9):2681-91. http://doi.org/10.1007/s11517-022-02632-x. Epub 2022 Jul 14. PMID: 35834050; PMCID: PMC9281341.

Wei M, Yongjie Zhao, Zhuoyu Qian, et al. Pneumonia caused by Mycobacterium tuberculosis. Microbes Infect. 2020 Jul-Aug;22(6-7):278-84. http://doi.org/10.1016/j.micinf.2020.05.020. Epub 2020 Jun 16. PMID: 32561408; PMCID: PMC7297158.

World Health Organzation. WHO consolidated guidelines on tuberculosis. Module 3: Diagnosis: rapid diagnostics for tuberculosis detection, 2021 update. https://www.who.int/publications/i/item/9789240029415.

World Health Organzation. Global Tuberculosis Control 2023. Available on: https://www.who.int/teams/global-tuberculosis-programme/tb-reports/global-tuberculosis-report-2023.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-07-29

Номер

Розділ

Оригінальні дослідження