Чинники ризику госпітальної летальності пацієнтів з COVID-19
DOI:
https://doi.org/10.30978/TB2023-1-44Ключові слова:
COVID-19; госпітальна летальність; похилий вік; чинники ризику; клінічні та лабораторні характеристики; коморбідністьАнотація
Мета роботи — визначити зв’язок між основними демографічними, клінічними та рутинними лабораторними характеристиками з ризиком розвитку несприятливих результатів у пацієнтів з COVID-19.
Матеріали та методи. Досліджено дані 320 пацієнтів, госпіталізованих у міську клінічну лікарню № 21 імені проф. Є.Г. Попкової з діагнозом «коронавірусна хвороба-19 (РНК SARS-CoV-2+)). Жінок було 156 (48,8 %), чоловіків — 164 (51,2 %). Середній вік пацієнтів — (60,3 ± 13,6) року. Пацієнтів розподілили на дві групи: I група — 270 (84,4 %) осіб, які вижили та були виписані зі стаціонару, II група — 50 (15,6 %) пацієнтів, які померли внаслідок захворювання (р = 0,010). Середній термін від початку захворювання до госпіталізації становив 9 (7; 11) діб. Статистичну обробку результатів проводили з використанням пакета прикладних програм Statistica v. 6.1.
Результати та обговорення. Більшість померлих пацієнтів була віком понад 60 років (36 (72,0 %); p < 0,001). Максимальна кількість летальних наслідків зареєстрована у віковому діапазоні 60—69 років. Летальність серед чоловіків була у 1,5 разу більшою, ніж серед жінок, — 30 (60,0 %) проти 20 (40,0 %) (p = 0,046). У ІІ групі значно частіше спостерігали ішемічну хворобу серця (54,0 проти 20,7 %; р < 0,001) і гіпертонічну хворобу ((70,0 проти 50,0 %; p = 0,009)). Ризик летальності підвищувався у пацієнтів з іншими хворобами серця (відношення шансів (ВШ) — 7,23; коефіцієнт кореляції Крамера (rv) = 0,202; р < 0,001), ожирінням (ВШ — 2,97; r = 0,186; р < 0,001), цукровим діабетом (ВШ — 2,38; rv = 0,146; р = 0,009), за наявності таких клінічних та лабораторних ознак, як кашель (ВШ — 11,87; р = 0,012), лихоманка (ВШ — 3,44; р < 0,001), лімфопенія (ВШ — 3,82; р < 0,001), гіперглікемія (ВШ — 4,69; р < 0,001), підвищення рівня С-реактивного білка (С-РБ) (ВШ — 5,96; р < 0,001), особливо > 100 мг/л (ВШ — від 39,86 до 52,35 при р < 0,01 та р < 0,001). Проте тромбоцитоз та лімфомоноцитоз частіше спостерігали при доброякісному перебігу захворювання (відповідно р < 0,001 і p = 0,051). Виявлено прямо пропорційний зв’язок між імовірністю летальності та віком (коефіцієнт кореляції Спірмена (rs) = 0,143; p = 0,010), частотою дихання (rs = 0,332; р < 0,001), пульсу (rs = 0,159; p = 0,004), гарячкою (rs = 0,152; p = 0,006), кількісними показниками сегментоядерних нейтрофілів (rs = 0,275; p < 0,001), сечовини (rs = 0,309; р < 0,001), азоту сечовини (rs = 0,300; р < 0,001) залишкового азоту (rs = 0,288; р < 0,001), креатиніну (rs = 0,111; p = 0,047), глюкози (rs = 0,273; р < 0,001), С-РБ (rs = 0,348; р < 0,001), протромбіновим часом (rs = 0,149; p = 0,008), міжнародним нормалізованим відношенням (rs = 0,193; p = 0,001). Обернено пропорційний зв’язок виявлено із сатурацією кисню крові (rs = – 0,431; р < 0,001), рівнем лімфоцитів, паличкоядерних нейтрофілів, тромбоцитів і протромбіновим індексом (відповідно rs = – 0,278; р < 0,001; rs = – 0,118; p = 0,034; rs = – 0,223; р < 0,001; rs = – 0,170; p = 0,002).
Висновки. У пацієнтів з COVID-19 із госпітальною летальністю асоціюються літній вік, ішемічна хвороба серця, ІІІ стадія гіпертонічної хвороби, цукровий діабет, ІІІ стадія ожиріння, клініко-лабораторні ознаки: гарячка, задишка, кашель, лімфопенія, вміст С-РБ у крові > 100 мг/л, гіперглікемія, підвищення маркерів ниркового ушкодження та гіперкоагуляція. Отримані результати можуть бути корисними для прогнозування перебігу COVID-19.
Посилання
Albitar O, Ballouze R, Ooi JP, Ghadzi SMS. Risk factors for mortality among COVID-19 patients. Diabetes Res Clin Pract. 2020;166:108293. http://doi.org/10.1016/j.diabres.2020.108293.
Antomonov MYu. [Matematychna obrobka ta analiz medyko-biolohichnykh danykh]. 2-e vydannya. K.: MITS Medinform, 2018:579. Ukrainian.
Booth A, Reed A. B, Ponzo S, et al. Population risk factors for severe disease and mortality in COVID-19: A global systematic review and meta-analysis. PloS One. 2021;16(3):e0247461. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0247461.
Dessie ZG, Zewotir T. Mortality-related risk factors of COVID-19: a systematic review and meta-analysis of 42 studies and 423,117 patients. BMC Infect Dis. 2021;21(1):1-28. http://doi.org/10.1186/s12879-021-06536-3.
Gao YM, Xu G, Wang B, Liu B.. Cytokine storm syndrome in coronavirus disease 2019: A narrative review. J Intern Med. 2021;289(2):147-161. http://doi.org/10.1111/joim.13144.
Narain S, Stefanov D. G, Chau AS, et al. Comparative survival analysis of immunomodulatory therapy for coronavirus disease 2019 cytokine storm. Chest. 2021;159(3):933-948. http://doi.org/10.1016/j.chest.2020.09.275.
Nile SH, Nile A, Qiu J. COVID-19: Pathogenesis, cytokine storm and therapeutic potential of interferons. Cytokine Growth Factor Rev. 2020;53:66-70. http://doi.org/10.1016/j.cytogfr.2020.05.002.
Noor FM, Islam M. Prevalence and associated risk factors of mortality among COVID-19 patients: a meta-analysis. J Community Health. 2020;45(6):1270-1282. http://doi.org/10.1007/s10900-020-00920-x.
Nurlu N, Ozturk OO, Cat A, et al. Could some laboratory parameters predict mortality in COVID-19. Clin Lab. 2021;67(8). http://doi.org/10.7754/Clin.Lab.2021.201231.
Parohan M, Yaghoubi S, Seraji A, et al. Risk factors for mortality in patients with Coronavirus disease 2019 (Covid-19) infection: a systematic review and meta-analysis of observational studies. Aging Male. 2020;23(5):1416-1424. http://doi.org/10.1080/13685538.2020.1774748.
Tian T, Zhang J, Hu L, et al. Risk factors associated with mortality of COVID-19 in 3125 counties of the United States. Infect Dis Poverty. 2021;10(1):3. http://doi.org/10.1186/s40249-020-00786-0.
Wang K, Zuo P, Liu Y, et al. Clinical and laboratory predictors of in-hospital mortality in patients with coronavirus disease-2019: a cohort study in Wuhan, China. Clin Infect Dis. 2020;71(16):2079-2088. http://doi.org/10.1093/cid/ciaa538.
Zhang JJ, Cao YY, Tan G, et al. Clinical, radiological, and laboratory characteristics and risk factors for severity and mortality of 289 hospitalized COVID-19 patients. Allergy. 2021;76(2):533-550. http://doi.org/10.1111/all.14496. Epub 2020 Aug 24.
Zhou F, Yu T, Du R, et al. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Lancet. 2020;395(10229):1054-1062. http://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30566-3.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2023 Автори
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.