Чинники ризику госпітальної летальності пацієнтів з COVID-19

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.30978/TB2023-1-44

Ключові слова:

COVID-19; госпітальна летальність; похилий вік; чинники ризику; клінічні та лабораторні характеристики; коморбідність

Анотація

Мета роботи — визначити зв’язок між основними демографічними, клінічними та рутинними лабораторними характеристиками з ризиком розвитку несприятливих результатів у пацієнтів з COVID-19.

Матеріали та методи. Досліджено дані 320 пацієнтів, госпіталізованих у міську клінічну лікарню № 21 імені проф. Є.Г. Попкової з діагнозом «коронавірусна хвороба-19 (РНК SARS-CoV-2+)). Жінок було 156 (48,8 %), чоловіків — 164 (51,2 %). Середній вік пацієнтів — (60,3 ± 13,6) року. Пацієнтів розподілили на дві групи: I група — 270 (84,4 %) осіб, які вижили та були виписані зі стаціонару, II група — 50 (15,6 %) пацієнтів, які померли внаслідок захворювання (р = 0,010). Середній термін від початку захворювання до госпіталізації становив 9 (7; 11) діб. Статистичну обробку результатів проводили з використанням пакета прикладних програм Statistica v. 6.1.

Результати та обговорення. Більшість померлих пацієнтів була віком понад 60 років (36 (72,0 %); p < 0,001). Максимальна кількість летальних наслідків зареєстрована у віковому діапазоні 60—69 років. Летальність серед чоловіків була у 1,5 разу більшою, ніж серед жінок, — 30 (60,0 %) проти 20 (40,0 %) (p = 0,046). У ІІ групі значно частіше спостерігали ішемічну хворобу серця (54,0 проти 20,7 %; р < 0,001) і гіпертонічну хворобу ((70,0 проти 50,0 %; p = 0,009)). Ризик летальності підвищувався у пацієнтів з іншими хворобами серця (відношення шансів (ВШ) — 7,23; коефіцієнт кореляції Крамера (rv) = 0,202; р < 0,001), ожирінням (ВШ — 2,97; r = 0,186; р < 0,001), цукровим діабетом (ВШ — 2,38; rv = 0,146; р = 0,009), за наявності таких клінічних та лабораторних ознак, як кашель (ВШ — 11,87; р = 0,012), лихоманка (ВШ — 3,44; р < 0,001), лімфопенія (ВШ — 3,82; р < 0,001), гіперглікемія (ВШ — 4,69; р < 0,001), підвищення рівня С-реактивного білка (С-РБ) (ВШ — 5,96; р < 0,001), особливо > 100 мг/л (ВШ — від 39,86 до 52,35 при р < 0,01 та р < 0,001). Проте тромбоцитоз та лімфомоноцитоз частіше спостерігали при доброякісному перебігу захворювання (відповідно р < 0,001 і p = 0,051). Виявлено прямо пропорційний зв’язок між імовірністю летальності та віком (коефіцієнт кореляції Спірмена (rs) = 0,143; p = 0,010), частотою дихання (rs = 0,332; р < 0,001), пульсу (rs = 0,159; p = 0,004), гарячкою (rs = 0,152; p = 0,006), кількісними показниками сегментоядерних нейтрофілів (rs = 0,275; p < 0,001), сечовини (rs = 0,309; р < 0,001), азоту сечовини (rs = 0,300; р < 0,001) залишкового азоту (rs = 0,288; р < 0,001), креатиніну (rs = 0,111; p = 0,047), глюкози (rs = 0,273; р < 0,001), С-РБ (rs = 0,348; р < 0,001), протромбіновим часом (rs = 0,149; p = 0,008), міжнародним нормалізованим відношенням (rs = 0,193; p = 0,001). Обернено пропорційний зв’язок виявлено із сатурацією кисню крові (rs = – 0,431; р < 0,001), рівнем лімфоцитів, паличкоядерних нейтрофілів, тромбоцитів і протромбіновим індексом (відповідно rs = – 0,278; р < 0,001; rs = – 0,118; p = 0,034; rs = – 0,223; р < 0,001; rs = – 0,170; p = 0,002).

Висновки. У пацієнтів з COVID-19 із госпітальною летальністю асоціюються літній вік, ішемічна хвороба серця, ІІІ стадія гіпертонічної хвороби, цукровий діабет, ІІІ стадія ожиріння, клініко-лабораторні ознаки: гарячка, задишка, кашель, лімфопенія, вміст С-РБ у крові > 100 мг/л, гіперглікемія, підвищення маркерів ниркового ушкодження та гіперкоагуляція. Отримані результати можуть бути корисними для прогнозування перебігу COVID-19.

Біографії авторів

О.О. Білоконь, Дніпровський державний медичний університет, Дніпро

Білоконь Олександр Олександрович
асист. кафедри інфекційних хвороб
49044, м. Дніпро, вул. Володимира Вернадського, 9

К.Ю. Литвин, Дніпровський державний медичний університет, Дніпро

Литвин Катерина Юріївна
д. мед. н., проф., зав. кафедри інфекційних хвороб

Посилання

Albitar O, Ballouze R, Ooi JP, Ghadzi SMS. Risk factors for mortality among COVID-19 patients. Diabetes Res Clin Pract. 2020;166:108293. http://doi.org/10.1016/j.diabres.2020.108293.

Antomonov MYu. [Matematychna obrobka ta analiz medyko-biolohichnykh danykh]. 2-e vydannya. K.: MITS Medinform, 2018:579. Ukrainian.

Booth A, Reed A. B, Ponzo S, et al. Population risk factors for severe disease and mortality in COVID-19: A global systematic review and meta-analysis. PloS One. 2021;16(3):e0247461. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0247461.

Dessie ZG, Zewotir T. Mortality-related risk factors of COVID-19: a systematic review and meta-analysis of 42 studies and 423,117 patients. BMC Infect Dis. 2021;21(1):1-28. http://doi.org/10.1186/s12879-021-06536-3.

Gao YM, Xu G, Wang B, Liu B.. Cytokine storm syndrome in coronavirus disease 2019: A narrative review. J Intern Med. 2021;289(2):147-161. http://doi.org/10.1111/joim.13144.

Narain S, Stefanov D. G, Chau AS, et al. Comparative survival analysis of immunomodulatory therapy for coronavirus disease 2019 cytokine storm. Chest. 2021;159(3):933-948. http://doi.org/10.1016/j.chest.2020.09.275.

Nile SH, Nile A, Qiu J. COVID-19: Pathogenesis, cytokine storm and therapeutic potential of interferons. Cytokine Growth Factor Rev. 2020;53:66-70. http://doi.org/10.1016/j.cytogfr.2020.05.002.

Noor FM, Islam M. Prevalence and associated risk factors of mortality among COVID-19 patients: a meta-analysis. J Community Health. 2020;45(6):1270-1282. http://doi.org/10.1007/s10900-020-00920-x.

Nurlu N, Ozturk OO, Cat A, et al. Could some laboratory parameters predict mortality in COVID-19. Clin Lab. 2021;67(8). http://doi.org/10.7754/Clin.Lab.2021.201231.

Parohan M, Yaghoubi S, Seraji A, et al. Risk factors for mor­tality in patients with Coronavirus disease 2019 (Covid-19) infection: a systematic review and meta-analysis of observational studies. Aging Male. 2020;23(5):1416-1424. http://doi.org/10.1080/13685538.2020.1774748.

Tian T, Zhang J, Hu L, et al. Risk factors associated with mortality of COVID-19 in 3125 counties of the United States. Infect Dis Poverty. 2021;10(1):3. http://doi.org/10.1186/s40249-020-00786-0.

Wang K, Zuo P, Liu Y, et al. Clinical and laboratory predictors of in-hospital mortality in patients with coronavirus disease-2019: a cohort study in Wuhan, China. Clin Infect Dis. 2020;71(16):2079-2088. http://doi.org/10.1093/cid/ciaa538.

Zhang JJ, Cao YY, Tan G, et al. Clinical, radiological, and laboratory characteristics and risk factors for severity and mortality of 289 hospitalized COVID-19 patients. Allergy. 2021;76(2):533-550. http://doi.org/10.1111/all.14496. Epub 2020 Aug 24.

Zhou F, Yu T, Du R, et al. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Lancet. 2020;395(10229):1054-1062. http://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30566-3.

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-03-15

Номер

Розділ

Оригінальні дослідження